ركن الأخبار

تتناول ورقة بحثية صادرة عن جامعة أوراك كيف تُسهم أنظمة النقل الذكية في إحداث ثورة في حركة المرور الذكية.

تستعد أنظمة النقل الذكية (ITS)، المدعومة بتقنيات الجيل الخامس (5G) وإنترنت الأشياء (IoT)، للارتقاء بإدارة حركة المرور الذكية إلى مستوى جديد، مما يخلق حركة مرور أكثر أمانًا وسلاسة واستدامة في المدن حول العالم، وذلك وفقًا لدراسة نشرها فريق من الباحثين من ثلاث جامعات في الشرق الأوسط، من بينها الجامعة الأمريكية في رأس الخيمة (AURAK).

يركز البحث على شبكات المركبات المخصصة (VANETs) - التي تُسهّل التواصل الفوري بين المركبات وبين المركبات والبنية التحتية - باستخدام أحدث التقنيات وتحليلات البيانات وأنظمة الاتصالات، للمساعدة في تحسين فعالية شبكات النقل وأمنها ومراعاتها للبيئة، بالإضافة إلى إشارات المرور الذكية وإشارات المرور الافتراضية وأنظمة التنبؤ بالحركة.

وتستشهد الدراسة بدراسات تُظهر أن أنظمة إدارة حركة المرور الفعالة القائمة على أنظمة النقل الذكية لديها القدرة على تقليص أوقات السفر بشكل كبير بنسبة تصل إلى 25%؛ وخفض استهلاك الطاقة وانبعاثات غازات الاحتباس الحراري بنسبة تتراوح بين 15 و20%. وتقليل عدد الحوادث في المناطق الحضرية بنسبة تصل إلى 20%.

قال البروفيسور ستيفن ويلهايت، نائب الرئيس الأول للشؤون الأكاديمية ونجاح الطلاب وعميد الجامعة الأمريكية في رأس الخيمة: "يسر الجامعة الأمريكية في رأس الخيمة أن تكون رائدة في هذا البحث الذي يقدم رؤى حول كيفية تحسن إدارة حركة المرور في مدننا، مدفوعة بالتقنيات الجديدة. وقد تم بالفعل تطبيق بعض هذه التقنيات في بعض المدن، ولكن في المدى القريب، ستتبنى جميع المدن تقريبًا أنظمة النقل الذكية، مما يؤدي إلى انسيابية حركة المرور وانخفاض عدد الحوادث."

البروفيسور قال ماين تكروري، من مركز التكنولوجيا المتقدمة والذكاء الاصطناعي بجامعة رأس الخيمة الأمريكية، والذي ترأس البحث: "تشهد إدارة النقل الذكي تحولاً جذرياً بفضل التكنولوجيا الحديثة. ويُعدّ دمج أنظمة النقل الذكية ضمن بنى المدن الذكية أمراً بالغ الأهمية لتحسين التنقل، وتخفيف الازدحام، وإدارة حركة المرور، والحدّ من الأضرار البيئية. ويمكن الاستفادة من الاتصال الفوري عبر شبكات الجيل الخامس وتقنيات الاستشعار المختلفة - بما في ذلك كاميرات الذكاء الاصطناعي ووحدات الاستشعار المدمجة (OBUs)، إلى جانب إشارات المرور الذكية - لتحسين حركة المرور بشكل فعّال وخفض انبعاثات ثاني أكسيد الكربون." وتُسلّط الدراسة الضوء على اتصال المركبات ببعضها البعض (V2V)، حيث تتواصل المركبات فيما بينها مباشرةً لتبادل المعلومات مثل الموقع والسرعة والاتجاه؛ واتصال المركبات بالبنية التحتية (V2I) الذي يمكّن المركبات من التواصل مع إشارات المرور وأجهزة الاستشعار والكاميرات لتعزيز السلامة وحركة المرور. إضافةً إلى ذلك، يوجد اتصال المركبات بالسحابة (V2C) الذي يُنشئ اتصالاً بين المركبة والخدمات السحابية، مما يُتيح تخطيط المسارات بشكل مُخصّص. يُعدّ التواصل بين المركبات والمشاة (V2P) أكثر إثارةً، حيث يُستخدم عندما تقترب مركبة من تقاطع طرق، ويظهر أحد المشاة فجأةً على الطريق دون أن يلاحظ المركبة القادمة. تُساهم إشارات المرور الذكية (ITLs) في تحسين حركة المرور وتخفيف الازدحام باستخدام بيانات المرور الآنية وخوارزميات متطورة، مما يُتيح جدولة مثالية لإشارات المرور بناءً على متغيرات مثل حجم حركة المرور والازدحام وحركة المشاة. ومن الجوانب الحاسمة الأخرى للدراسة أهمية التنبؤ بالحركة، والذي يتنبأ بأنماط حركة المركبات داخل الشبكة باستخدام خوارزميات ومصادر بيانات متنوعة للتنبؤ بدقة بمواقع السيارات في المستقبل القريب. وقد بدأت العديد من المدن بالاستثمار في أنظمة النقل الذكية (ITS) وتقنيات النقل الصديقة للبيئة كجزء من رؤيتها لتصبح مدنًا ذكية مستدامة. وتستخدم مدينة لوس أنجلوس خوارزميات التنبؤ بالحركة، مما أدى إلى تقليل الوقت المُستغرق في السفر. في مونتريال، يُعتبر حوالي نصف إشارات المرور في المدينة "ذكية" الآن، حيث ترتبط بشبكة رئيسية لتمكين إجراء التعديلات في الوقت الفعلي. وقد أدخلت كوبنهاغن نظامًا متطورًا لإدارة حركة المرور، يستخدم بيانات الوقت الفعلي لمراقبة تدفق حركة المرور وإجراء تعديلات على مواقع إشارات المرور. وتقوم سيول بتركيب 50,000 جهاز استشعار لإنترنت الأشياء لجمع معلومات حول مجموعة متنوعة من الظواهر الحضرية.

في دبي، أطلقت هيئة الطرق والمواصلات المرحلة الثانية من مشروع أنظمة النقل الذكية (ITS) لتوسيع تغطية شبكة الطرق الرئيسية من 60% حاليًا إلى 100% بحلول عام 2026. وسيعزز هذا التوسع إدارة شبكة الطرق وتدفق حركة المرور من خلال تحسين المراقبة، وتسريع أوقات الاستجابة للحوادث، وتوفير معلومات فورية للجمهور حول حالة شبكة الطرق عبر لوحات الرسائل المتغيرة (VMS) الجديدة والتطبيقات الذكية للمساعدة في توزيع حركة المرور بكفاءة، وكذلك تلبية احتياجات المركبات ذاتية القيادة.